Technische Fähigkeiten
Meine Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von Physik, KI und Infrastruktur. Ich kombiniere experimentelle Strenge mit pragmatischer Ingenieurskunst, damit Forschungsteams schnell Ergebnisse liefern können.
Programmierung & Data Science
Python & PyData
95%7+ years
Tägliches Werkzeug mit NumPy, pandas, SciPy, Plotly und weiteren Bibliotheken.
PyTorch
75%4+ years
Research-Grade-Modelle für neuronale Workflows, inkl. differenzierbarer Physik.
Probabilistische Modellierung
25%1+ years
Bayessche Inferenz, Dichteschätzungen und Unsicherheitsmodelle für wissenschaftliche Daten.
Python-Ökosystem & Packaging
Isolierte Umgebungen
95%7+ years
venv, Conda, uv und Poetry für reproduzierbare Forschungs-Stacks.
Packaging & Publishing
75%5+ years
PEP-517-Builds,linting (ruff), Wheels, Versionierung sowie PyPI/interne Releases mit automatisierten Checks.
Scientific Computing & HPC
Containerisierte Workflows
95%4+ years
Docker/Podman, Singularity/Apptainer, buildx-Caching und Registry-Hygiene für portable Pipelines.
GPU-Workloads
75%4+ years
CUDA-Images, Multi-GPU-Scheduling
Slurm- & Lmod-Stacks
85%4+ years
Scheduling, Accounting und Nutzerbetreuung für Cluster auf Institutsebene.
Reproduzierbarkeit & Research Software
Git + Testing
85%8+ years
Git, pytest, mypy und Packaging, die Notebooks mit veröffentlichten Ergebnissen verbinden.
Dokumentations-Pipelines
75%7+ years
Sphinx/Markdown-Workflows mit konsistenten Templates für nachvollziehbare Projekte und Experimente.
Wissenschaftliches Schreiben (LaTeX)
70%7+ years
Paper und Abschlussarbeiten mit LaTeX-Klassen, BibTeX/BibLaTeX, Zotero/Citavi und CI/latexmk-Builds.
DevOps & Plattformen
Security & Monitoring
70%1+ years
CVE-Tracking, Dependency-Scanning und leichtgewichtige Observability für HPC-Services.
Cybersecurity & Hardening
70%2+ years
CVE-Triage für Paket-Stacks, Kernel/User-Space-Hardening-Baselines und koordinierte Mitigierungen.
GitLab/GitHub-Automatisierung
75%5+ years
CI/CD, Container-Registries und Release-Prozesse für Forschungstools.