Während meiner Bachelorarbeit habe ich untersucht, ob EEG-Marker als Echtzeit-Index für den Bewusstseinszustand von Patientinnen und Patienten während propofol-sedierter Endoskopien dienen können.
- Diese Features wurden anhand klinischer Annotationen (einschließlich RASS) mit ROC-/AUC-Analysen verglichen, um die trennschärfsten Marker zu identifizieren.
- Bandbegrenzte Amplituden – insbesondere im β-Bereich, wobei α zusätzliche Hinweise auf Übergänge zwischen entspannter Wachheit und leichter Sedierung lieferte – erwiesen sich als am informativsten. Phasensynchronisationsmetriken generalisierten dagegen über Personen hinweg schlecht.
Die Ergebnisse unterstützen personalisierte Multi-Feature-Ansätze für Closed-Loop-Sedierungsmonitoring und zeigen den Bedarf an größeren, standardisierten Korpora.