Senior Data Scientist & KI-Berater

KI-Strategie für nachhaltige Energieforschung gestalten

Ich leite angewandte Data-Science-Projekte am Deutschen Biomasseforschungszentrum (DBFZ) und helfe Forschungsgruppen, Mehrwert aus komplexen Bioenergie-Datensätzen zu gewinnen. Die Rolle verbindet strategische Beratung mit praktischer Umsetzung entlang des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus.

• Konzipiere Daten- und Machine-Learning-Strategien, die zu Projektzielen, Fördervorgaben und ethischen Leitplanken passen.
• Baue und betreibe reproduzierbare Analytics-Pipelines, damit Forschende schnell iterieren können, ohne wissenschaftliche Strenge zu verlieren.
• Gestalte die AI-HPC-Roadmap des Instituts, indem ich Tools und Infrastruktur auswähle, die Leistung, Kosten und Wartbarkeit ausbalancieren.
• Coache interdisziplinäre Teams zu Data-Governance, Dokumentation und kollaborativen Experimentierprozessen.
• Führe probabilistische Methoden und Kalibrierungsroutinen ein, die das Vertrauen in Modellprognosen für politiknahe Forschung erhöhen.
• Verantworte Slurm-Cluster, Container-Stacks sowie GitLab/GitHub-Automatisierung, einschließlich CVE-getriebener Patches und Security-Monitoring.
• Entwickle Open-Source-Werkzeuge wie ScrAIbe und ScrAIbe-WebUI, damit Nicht-Coder auf Transkriptions- und Diarisierungs-Pipelines zugreifen können.

So verbinde ich meine Ausbildung in theoretischer Physik mit einem echten Impact und stelle sicher, dass Machine Learning wissenschaftliche Erkenntnisse beschleunigt statt verschleiert.