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2023 – heute
Senior Data Scientist & KI-Berater
Deutsches Biomasseforschungszentrum (DBFZ). Leipzig, Deutschland

Senior Data Scientist & KI-Berater

KI-Strategie für nachhaltige Energieforschung gestalten Ich arbeite an anwendungsnahen Data-Science-Projekten am Deutschen Biomasseforschungszentrum (DBFZ), darunter Beiträge zum interdisziplinären KIDA-Projekt (https://www.kida-bmel.de/). Ich unterstütze Forschungsgruppen am DBFZ und an Partnerinstitutionen dabei, komplexe Datensätze in belastbare wissenschaftliche und politikrelevante Ergebnisse zu überführen. Meine Tätigkeit verbindet strategische KI-Beratung mit praktischer Umsetzung entlang des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus. Zentrale Aufgaben Entwicklung von Daten- und ML-Strategien im Einklang mit Projektzielen, Fördervorgaben und ethischen Leitplanken. KI-Guidance und methodische Beratung für Forschende – von der Problemdefinition bis zur Evaluation und Publikation. Mitgestaltung der institutsweiten AI-HPC-Roadmap sowie Auswahl von Tools und Infrastruktur mit Blick auf Performance, Kosten und Wartbarkeit. Planung und Mitaufbau gemeinsamer HPC-/KI-Infrastruktur über mehrere Institutionen im KIDA-Konsortium hinweg. Erste, praktische Anwendungen probabilistischer Methoden, um Unsicherheit in politiknahen ML-Ergebnissen besser abzubilden. Betrieb von Slurm-Clustern, Container-Stacks und GitLab/GitHub-Automatisierungen inkl. CVE-basiertem Patching und Security-Monitoring. Entwicklung von Open-Source-Werkzeugen wie ScrAIbe und ScrAIbe-WebUI, damit auch Nicht-Programmierer Transkriptions- und Diarisationspipelines nutzen können. Beratung von IT-Personal bei der Überführung von Forschungs- und Infrastrukturplanungen in stabile Produktivservices. Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Mitwirkung an Projekt- und Förderanträgen. So verbinde ich meinen Hintergrund in theoretischer Physik mit praktischer Wirkung – und sorge dafür, dass ML wissenschaftliche Erkenntnis beschleunigt statt verschleiert.

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