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Berufserfahrung

2023 – Dezember 2025
Senior Data Scientist / KI-Architekt
Deutsches Biomasseforschungszentrum (DBFZ). Leipzig, Deutschland

Senior Data Scientist

Meine Rolle am DBFZ & im KIDA-Projekt Am Deutschen Biomasseforschungszentrum (DBFZ) arbeitete ich an der Schnittstelle von angewandter Data Science, Machine Learning und Forschungsinfrastruktur, unter anderem im interdisziplinären KIDA-Projekt. Mein Fokus lag darauf, Forschungsteams dabei zu unterstützen, komplexe Daten und rechnerische Fragestellungen in nutzbare Werkzeuge, reproduzierbare Workflows und belastbare Analysen zu übersetzen. Schwerpunkte meiner Arbeit Entwicklung von Daten- und Machine-Learning-Workflows für angewandte Forschungsprojekte. Unterstützung von Forschenden bei der Formulierung von ML-Problemen, der Auswahl geeigneter Methoden und der Bewertung von Ergebnissen. Aufbau und Betrieb von Infrastruktur für rechenintensive Anwendungen, darunter Slurm-basierte HPC-Umgebungen, Container-Stacks sowie GitLab- und GitHub-Automatisierung. Mitwirkung an der Planung und praktischen Umsetzung gemeinsamer AI-/HPC-Infrastruktur im KIDA-Kontext. Arbeit an Reproduzierbarkeit, Deployment, Dependency Management und CVE-getriebener Aktualisierung von Forschungssoftware-Umgebungen. Entwicklung von Open-Source-Werkzeugen wie ScrAIbe und ScrAIbe-WebUI, um Transkriptions- und Diarisierungs-Pipelines auch für nicht-technische Nutzerinnen und Nutzer zugänglich zu machen. Beratung von IT- und Forschungsteams bei der Überführung von Prototypen und Infrastrukturideen in stabilere Dienste. Betreuung und Unterstützung studentischer Projekte, Abschlussarbeiten und interner Wissensweitergabe zu Programmierung, Data Science und Machine Learning. Diese Arbeit verband meinen physikalischen Hintergrund mit praktischer KI- und Forschungssoftwareentwicklung: Machine Learning nicht als Selbstzweck, sondern als Werkzeug, um wissenschaftliche Arbeit transparenter, reproduzierbarer und nutzbarer zu machen.

Berufserfahrung

Ich verbinde einen physikalischen Hintergrund mit praktischer Erfahrung in Data Science, Machine Learning und wissenschaftlicher Softwareentwicklung. Am Deutschen Biomasseforschungszentrum (DBFZ) arbeitete ich an KI-gestützten Forschungswerkzeugen, Datenpipelines und reproduzierbaren Workflows und unterstützte den Aufbau von Infrastruktur für rechenintensive Anwendungen.

Mich interessiert besonders die Schnittstelle zwischen wissenschaftlicher Fragestellung, mathematischer Modellierung und technischer Umsetzung: Wie lassen sich komplexe Probleme so in Software, Datenstrukturen und Modelle übersetzen, dass sie für Forschungsteams tatsächlich nutzbar werden?

Neben meiner technischen Arbeit gebe ich mein Wissen gerne weiter — in der Betreuung von Studierenden, in Workshops und im Austausch mit Menschen, die wissenschaftliches Arbeiten, Programmierung oder Machine Learning besser verstehen wollen.