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2023 – heute
Senior Data Scientist & KI-Berater
Deutsches Biomasseforschungszentrum (DBFZ).
Leipzig, Deutschland
Senior Data Scientist & KI-Berater
KI-Strategie für nachhaltige Energieforschung gestalten Ich arbeite an anwendungsnahen Data-Science-Projekten am Deutschen Biomasseforschungszentrum (DBFZ), darunter Beiträge zum interdisziplinären KIDA-Projekt (https://www.kida-bmel.de/). Ich unterstütze Forschungsgruppen am DBFZ und an Partnerinstitutionen dabei, komplexe Datensätze in belastbare wissenschaftliche und politikrelevante Ergebnisse zu überführen. Meine Tätigkeit verbindet strategische KI-Beratung mit praktischer Umsetzung entlang des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus. Zentrale Aufgaben Entwicklung von Daten- und ML-Strategien im Einklang mit Projektzielen, Fördervorgaben und ethischen Leitplanken. KI-Guidance und methodische Beratung für Forschende – von der Problemdefinition bis zur Evaluation und Publikation. Mitgestaltung der institutsweiten AI-HPC-Roadmap sowie Auswahl von Tools und Infrastruktur mit Blick auf Performance, Kosten und Wartbarkeit. Planung und Mitaufbau gemeinsamer HPC-/KI-Infrastruktur über mehrere Institutionen im KIDA-Konsortium hinweg. Erste, praktische Anwendungen probabilistischer Methoden, um Unsicherheit in politiknahen ML-Ergebnissen besser abzubilden. Betrieb von Slurm-Clustern, Container-Stacks und GitLab/GitHub-Automatisierungen inkl. CVE-basiertem Patching und Security-Monitoring. Entwicklung von Open-Source-Werkzeugen wie ScrAIbe und ScrAIbe-WebUI, damit auch Nicht-Programmierer Transkriptions- und Diarisationspipelines nutzen können. Beratung von IT-Personal bei der Überführung von Forschungs- und Infrastrukturplanungen in stabile Produktivservices. Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Mitwirkung an Projekt- und Förderanträgen. So verbinde ich meinen Hintergrund in theoretischer Physik mit praktischer Wirkung – und sorge dafür, dass ML wissenschaftliche Erkenntnis beschleunigt statt verschleiert.
2019 – 2021
Gewähltes Mitglied der Fachschaft Physik
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.
Halle (Saale), Deutschland
Fachschaftsvertreter Physik (Ehrenamt)
Studierende vertreten und akademische Initiativen gestalten Parallel zum Studium engagierte ich mich ehrenamtlich als gewähltes Mitglied der Fachschaft Physik. Dort unterstützte ich Kommiliton*innen und vermittelte zwischen Studierenden sowie Fakultät in akademischen und organisatorischen Fragen. Vertrat studentische Perspektiven in Fachbereichssitzungen und Curriculumsdiskussionen. Organisierte Veranstaltungen, die Studierende mit Forschungsgruppen und externen Partnern vernetzten. Vereinfachte die Kommunikation zwischen Jahrgängen, indem ich gemeinsame Dokumentationspraktiken einführte. Die Erfahrung stärkte meine Moderationsfähigkeiten und zeigte, wie wichtig transparente, inklusive Entscheidungsprozesse im Hochschulkontext sind.
2016 – 2022
Wissenschaftliche Hilfskraft
HASP Schülerlabor, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.
Halle (Saale), Deutschland
Wissenschaftliche Hilfskraft
Zukünftige Physiker:innen durch praxisnahe Experimente begeistern Seit 2016 habe ich das HASP-Schülerlabor unterstützt, in dem wir junge Schüler:innen an die experimentelle Physik herangeführt haben. Mein Schwerpunkt hat auf der Entwicklung und Betreuung von Experimenten, der Weiterentwicklung von Demonstrationen und der Begleitung der Gruppen vor Ort gelegen. Ich habe verständliche Erklärungen komplexer physikalischer Phänomene entwickelt, angepasst an unterschiedliche Altersstufen. Ich habe Versuchsaufbauten gebaut, getestet und optimiert, die Sicherheit, Robustheit und wissenschaftliche Genauigkeit vereint haben. Ich habe Besuchergruppen durch die Experimente begleitet und Neugier sowie sorgfältige Beobachtung gefördert. Ich habe mich mit Universitätsmitarbeitenden koordiniert, um das Demonstrations- und Experimentangebot des Labors auszubauen und zu verbessern. Dieses langfristige Engagement hat mich in Lehre und Wissenschaftskommunikation verankert und meine Fähigkeit kontinuierlich geschärft, anspruchsvolle Inhalte in zugängliche Lernerfahrungen zu übersetzen.
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