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Jacob Schmieder

Offen für Promotionsmöglichkeiten

Ich bin Physiker und Senior Data Scientist und arbeite mit Machine-Learning- und KI-Tools in wissenschaftlichen Anwendungen. Gerade suche ich eine Promotionsstelle, in der ich mich auf physikinformierte KI konzentrieren und zuverlässige ML-Methoden sowie skalierbare KI-Infrastruktur für datenintensive Physik entwickeln kann.

  • Fokus & Forschungsbereiche: Machine Learning in wissenschaftlichen Anwendungen, physikinformiertes ML, probabilistische und unsicherheitsbewusste KI, KI-Infrastruktur sowie Scientific Computing und simulationsgetriebene Studien
  • Was ich mitbringe: Erfahrung darin, moderne KI-Modelle in robuste Open-Source-Produkte zu verwandeln und solche Systeme auf HPC- und Cluster-Umgebungen zu betreiben
  • Verfügbarkeit: Ich bin aktuell mit einigen Gruppen im Austausch und offen für erste, explorative Kooperationen

Wenn das gut zu Ihrer Arbeitsgruppe passt, klicken Sie einfach auf Contact me und melden Sie sich gern.

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Über mich

Ich arbeite als Senior Data Scientist am Deutschen Biomasseforschungszentrum (DBFZ) in Leipzig und verbinde dort meinen Hintergrund in theoretischer Physik mit praktischer Arbeit an KI- und HPC-Systemen.Aus bestehenden Machine-Learning-Modellen baue ich zuverlässige Open-Source-Werkzeuge wie ScrAIbe und ScrAIbe-WebUI, starte rechenintensive Jobs auf einem HPC-Cluster mit Slurm und setze containerisierte Services mit CI/CD-Workflows über GitLab und GitHub Actions produktiv ein. Gelegentlich beschäftige ich mich mit probabilistischer Modellierung und Informationsfeldtheorie. In meiner Freizeit bastle ich an einem kleinen Homelab mit Proxmox, Raspberry Pi und Hausautomatisierung. Jetzt möchte ich in einer Promotion diese Mischung aus Physik, Machine Learning und Infrastruktur einsetzen, um anspruchsvolle, datenintensive physikalische Fragestellungen anzugehen.
Meine Fähigkeiten

Ausbildung

2019 – 2022
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Master of Science in Medizinischer Physik
2015 – 2019
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Bachelor of Science in Medizinischer Physik
2007 – 2015
Albert-Schweitzer-Gymnasium
Allgemeine Hochschulreife

Berufserfahrung

2023 – heute
Senior Data Scientist & KI-Berater
Deutsches Biomasseforschungszentrum (DBFZ). Leipzig, Deutschland

Senior Data Scientist & KI-Berater

KI-Strategie für nachhaltige Energieforschung gestalten Ich arbeite an anwendungsnahen Data-Science-Projekten am Deutschen Biomasseforschungszentrum (DBFZ), darunter Beiträge zum interdisziplinären KIDA-Projekt (https://www.kida-bmel.de/). Ich unterstütze Forschungsgruppen am DBFZ und an Partnerinstitutionen dabei, komplexe Datensätze in belastbare wissenschaftliche und politikrelevante Ergebnisse zu überführen. Meine Tätigkeit verbindet strategische KI-Beratung mit praktischer Umsetzung entlang des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus. Zentrale Aufgaben Entwicklung von Daten- und ML-Strategien im Einklang mit Projektzielen, Fördervorgaben und ethischen Leitplanken. KI-Guidance und methodische Beratung für Forschende – von der Problemdefinition bis zur Evaluation und Publikation. Mitgestaltung der institutsweiten AI-HPC-Roadmap sowie Auswahl von Tools und Infrastruktur mit Blick auf Performance, Kosten und Wartbarkeit. Planung und Mitaufbau gemeinsamer HPC-/KI-Infrastruktur über mehrere Institutionen im KIDA-Konsortium hinweg. Erste, praktische Anwendungen probabilistischer Methoden, um Unsicherheit in politiknahen ML-Ergebnissen besser abzubilden. Betrieb von Slurm-Clustern, Container-Stacks und GitLab/GitHub-Automatisierungen inkl. CVE-basiertem Patching und Security-Monitoring. Entwicklung von Open-Source-Werkzeugen wie ScrAIbe und ScrAIbe-WebUI, damit auch Nicht-Programmierer Transkriptions- und Diarisationspipelines nutzen können. Beratung von IT-Personal bei der Überführung von Forschungs- und Infrastrukturplanungen in stabile Produktivservices. Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Mitwirkung an Projekt- und Förderanträgen. So verbinde ich meinen Hintergrund in theoretischer Physik mit praktischer Wirkung – und sorge dafür, dass ML wissenschaftliche Erkenntnis beschleunigt statt verschleiert.

Physik trifft Data Science

Ich verbinde Forschung, Beratung und Infrastrukturaufbau, um verantwortungsvolle KI-Lösungen in der Wissenschaft zu ermöglichen.